Cải tiến quy trình quản trị rủi ro bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Môi trường kinh doanh hiện nay đang thay đổi với tốc độ nhanh chóng và liên tục. Điều này cũng dẫn đến những thay đổi trong quy trình hoạt động của doanh nghiệp, đặc biệt là quy trình quản trị rủi ro. Đây là quy trình đòi hỏi sự phân tích chính xác và số liệu thực tế, phải luôn được cập nhật thường xuyên nhằm hỗ trợ doanh nghiệp vượt qua khó khăn khi rủi ro xảy ra. Vì yếu tố đòi hỏi sự chính xác cao nên các công nghệ trí tuệ nhân tạo rất có tiềm năng trong lĩnh vực này. Do đó, hãy cùng bài viết này tìm hiểu khả năng và lợi ích khi cải tiến quy trình bằng AI.

Khả năng của trí tuệ nhân tạo trong quản trị rủi ro

Trong quản trị rủi ro hay trong bất cứ quy trình nào khác thì sở hữu dữ liệu là vấn đề rất quan trọng và mang tính quyết định. Tuy vậy, thay vì phải thực hiện nhiều bước qua các thao tác của con người như tìm nguồn thông tin, thu thập, chắt lọc và sau đó xử lý thì gây ra những chậm trễ và bỏ lỡ thời điểm vàng để xoay chuyển tình huống. Do đó, những khả năng của AI dưới đây được trọng dụng và tích hợp vào các công nghệ khác một cách rộng rãi.

Phân tích dữ liệu

Không cần phải nói quá nhiều về khả năng này của trí tuệ nhân tạo khi việc tính toán các dữ liệu lớn là lý do ban đầu để công nghệ này được tạo ra. Các số liệu thiệt hại về chỉ số tài chính, biến động giá cổ phiếu của tổ chức hay những lượt gia tăng chia sẻ của người dùng trong rủi ro truyền thông,.. là những tính toán nếu như không có sự hỗ trợ của máy móc thì doanh nghiệp phải tập hợp một nguồn lực đáng kể để thực hiện tính toán, rà soát kết quả và kiểm chứng phương pháp. Những hoạt động này đang làm kéo dài thời gian phản ứng và trong quản trị rủi ro thì mỗi một phút được rút ngắn chừng nào thì quý giá chừng đó.

Thao tác tính toán thủ công sẽ tốn khá nhiều thời gian để thực hiện

Dự đoán các con số và đưa ra xác suất

AI còn có khả năng đem lại những đồ thị và biểu đồ có ý nghĩa về mặt thống kê, có tác dụng mô tả tình huống hiện tại. Thông thường, có thể cần những chuyên gia dày dặn kinh nghiệm hoặc tư vấn dịch vụ để giải nghĩa những con số phần trăm, xác suất thất bại và đồ thị xu hướng thị trường. Các AI lại có thể hỗ trợ diễn giải số liệu đó cho người dùng sau khi thực hiện các thuật toán phức tạp và đưa ra các đoạn giải thích cơ bản về tác động hay hành vi người dùng. Các nhà quản lý không nhất thiết phải có sự hiểu biết chuyên sâu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để có thể nắm được ý nghĩa. Tuy thế, các giải đáp từ chuyên gia cũng sẽ củng cố thêm cơ sở để giúp các nhà quản trị đưa ra những quyết định đúng đắn.

Gợi ý giải pháp

Cuối cùng, các trí tuệ nhân tạo đóng góp cho những quá trình chạy thử các mẫu số, giả định và giải pháp từ ban cố vấn. Có thể hình dung, khi nêu ra một giải pháp bằng lời nói thì sức thuyết phục sẽ không được cao. Nhưng với những con số kết hợp cùng dự đoán và chạy mô hình thử nghiệm sẽ cho ra kết quả gần đúng với thực tế. Lúc này, sức thuyết phục đã gia tăng đáng kể và những nghi ngờ, thắc mắc hay sự vô định đã được loại bỏ.

Lợi ích khi cải tiến theo mô hình quản trị bằng trí tuệ nhân tạo

Tiết kiệm thời gian

Thời gian nhanh là yếu tố giúp quy trình quản trị rủi ro đạt thành công cao nhất

Lợi ích đầu tiên và cũng luôn được quan tâm tới là rút ngắn thời gian. Các tổ chức kinh doanh luôn tìm những quy trình giúp giảm bớt đi chi phí đáng kể và thời gian là một trong số đó. Có thể nói, cùng một quy trình, nhưng nếu được cải tiến để  thể hiện nhanh hơn, hiệu quả hơn và chính xác hơn thì doanh nghiệp nên ưu tiên đầu tư.

Xử lý với thời gian thực

Trong quản trị rủi ro, một phút trước và một phút sau là đã có sự khác biệt lớn. Lấy ví dụ về các tin tức giả lan truyền trên mạng xã hội thì trong cùng một giây đã có hàng chục lượt nhấn vào để chia sẻ, đăng tải trên trang cá nhân,…. Với tiếng xấu đồn xa, một truyền mười, mười sẽ truyền một trăm thì các phương pháp cập nhật thủ công sẽ không thể theo kịp tốc độ. Do đó, sự tự động hóa và cập nhật số liệu 24/7 là lợi ích giúp quy trình quản trị rủi ro luôn được xử ngay thời điểm hiện tại.

Cảnh báo

Trí tuệ nhân tạo nếu được tích hợp khả năng học sâu (Deep Learning) thì sẽ tối ưu được những phán đoán và năng cao liên kết các sự kiện với nhau. Có thể nói rằng, khi AI hoạt động trong quản trị rủi ro thì ngoài việc kiểm chứng các dữ liệu trong quá khứ thì công cụ này còn giúp so sánh và thu thập những dữ kiện liên quan về đối thủ cạnh tranh, môi trường kinh tế, tin tức và dự báo từ con người nhằm giúp cảnh báo khi phát hiện số liệu của doanh nghiệp có chiều hướng tiêu cực. Những phát hiện sớm này giúp cho doanh nghiệp có được sự chủ động để điều chỉnh cũng như phản ứng lại với sự việc.

Các cảnh báo sớm lại đóng vai trò quan trọng trong phản ứng trước rủi ro

Tạm Kết

Qua bài viết này, những khả năng và lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) đã đã được miêu tả cơ bản. Nếu như quy trình quản trị rủi ro của doanh nghiệp được tích hợp, kết nối và cải tiến với công nghệ này thì các nhà quản lý, lãnh đạo có thể yên tâm rằng họ đang có thể cạnh tranh sòng phẳng trên thị trường về khả năng tiếp nhận rủi ro bằng tâm thế luôn sẵn sàng.